JialeYang
杨家乐
运维/网络工程师出身，现转型 AI 工程方向。在职期间完整参与 TTS 推理加速、并发架构设计、去字幕 / OCR / 数字人 / 换脸等 AI 推理服务落地。熟悉 Docker、Linux；Python 熟悉；Kubernetes 有实际项目运行经验；正在自学 Rust。
01 / Inference
TTS、OCR、数字人等推理服务工程化
02 / Infra
Docker、Linux、Nginx、K8s 运行经验
03 / Direction
从运维可靠性切入 AI 服务性能优化
个人定位
从运维视角理解系统底层，进入 AI 工程后快速切入推理服务链路，能独立完成模型部署 → 并发服务化 → 性能调优的完整工程落地。持续关注国内 AI 动态（GLM、MiniMax、Qwen 系列），有主动探索新技术的习惯。适合节奏快、技术迭代密集的 AI 工程团队。
工作经历
北京国安信息科技有限公司杭州分公司
技术工程师
2026.06 — 至今
技术工程师，工作地点杭州，聚焦大模型私有化部署、国产化环境适配与企业级 AI 应用落地。
技术定位：围绕 Qwen 等国产大模型进行部署、服务化与推理环境建设，支撑企业内部 AI 能力落地
工程方向：面向国产化软硬件环境的模型适配、Linux / Docker / Nginx 部署、服务治理与问题排查
焦点视界（杭州）人工智能有限公司
AI 工程师
2025.05 — 2026.05
AI 推理服务工程化落地，主要方向：
TTS 推理加速：IndexTTS 1.5 / 2.0 开源模型推理加速与并发架构设计，优化吞吐与延迟
推理框架：vLLM、SGLang 实际部署，理解其调度与批处理机制
AI 服务集成：去字幕、OCR（DeepSeek OCR 等主流方案）工程化落地
数字人 & 换脸：硅基数字人系统集成，换脸服务工程化部署
模型服务化：NVIDIA Triton Inference Server 使用与服务部署
语音合成：微软开源 VoiceTube 系方案调研与集成
本地模型：Ollama 管理，Qwen 3.5 深度使用，Agent 场景探索
杭州思福迪信息技术有限公司
运维 / 技术工程师
2023.03 — 2025.04
云原生自动化运维平台开发 + 堡垒机与日志审计系统运维
可用性：Docker Compose 多节点编排，Nginx 反向代理 + WebSocket 长连接，可用性 99.9%
数据库优化：PostgreSQL 索引策略优化，告警日志查询效率提升 50%
堡垒机：JumpServer 部署与维护，44+ 服务器资产全链路审计（录像回放、命令记录）
日志审计：浪潮云 API 对接，Filebeat + Logstash 日志采集，Python / Shell 脚本开发
安全基线：SSH 密钥登录、防火墙白名单、数据库高危操作实时告警（DELETE* / DROP TABLE）
运维平台：K8s 集群管理、Ansible 配置管理、Jenkins CI/CD、Prometheus + Grafana 监控中心
杭州海宴科技有限公司
技术支持 / 销售
2022.06 — 2023.03
负责音探 AI 安防设备技术支持、现场部署安装与客户培训，兼顾销售推广
技术能力
熟练掌握
Docker
Linux
Python
Shell
Arch Linux
较熟悉
Nginx
PostgreSQL
Git
网络工程 / ISP
实战经验
Kubernetes
vLLM
SGLang
NVIDIA Triton
Ollama
ONNX Runtime
AI 推理落地
TTS 推理加速
OCR / DeepSeek OCR
去字幕
数字人
换脸
Agent
了解 / 学习中
Rust ↗
Ansible
Jenkins
Prometheus
Grafana
AI 工具栈
Anthropic
Claude Pro / Max
智谱
GLM Max
MiniMax
MiniMax Ultra
OpenAI
GPT Pro
教育背景
2018.09
— 2022.06
— 2022.06
新疆农业大学
计算机科学与技术 · 本科
计算机网络 · 数据库 · 数据结构 · 网络安全 · 云计算 · Java / C 语言